Sabemos que los principales problemas que enfrentan nuestra sociedades son de naturaleza institucional, es decir, de las reglas formales e informales que determinan los incentivos para nuestras conductas. Elinor Ostrom, la primera mujer en obtener el Premio Nobel en Economía, desarrolló un sistema para analizar y evaluar el marco institucional y sacar conclusiones acerca de su eficacia. ¿podría hacer esto un programa de computación?
Es raro, pero es lo que plantean Nieves Montes, Nardine Osman y Carles Sierra, del Artificial Intelligence Research Institute (IIIA-CSIC), UAB Campus, Carrer de Can Planas, Zona 2, 08193 Bellaterra (Barcelona), en un articulo titulado “A computational model of Ostrom’s Institutional Analysis and Development framework”: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103756
“El marco de Análisis y Desarrollo Institucional (IAD) es una caja de herramientas conceptual presentada por Elinor Ostrom y sus colegas en un esfuerzo por identificar y delinear las variables comunes universales que subyacen a la inmensa variedad de interacciones humanas [1]. El marco identifica las reglas como una de las construcciones centrales que determinan la estructura de las interacciones y reconoce su potencial para guiar a una comunidad hacia resultados más beneficiosos y socialmente deseables.
Este trabajo presenta el primer intento de convertir el marco IAD en un modelo computacional que permite a las comunidades de agentes realizar análisis hipotéticos en una configuración de regla dada. Para ello, definimos el Lenguaje de Situación de Acción (ASL), cuya sintaxis está muy adaptada a los componentes del marco IAD y que se utiliza para escribir descripciones formales de interacciones sociales. El ASL se complementa con un motor de juego que genera la semántica de las interacciones sociales como juegos de formato extensivo (EFG). Estos EFG pueden luego analizarse con las herramientas estándar de teoría de juegos para predecir qué resultados se incentivan más y evaluarse de acuerdo con el beneficio social general que generan. Todo el código que acompaña a este trabajo es de código abierto bajo una licencia MIT en la plataforma AI4EU y GitHub. Más allá de la implementación de los algoritmos fundamentales, incluimos soporte para la visualización personalizada de los árboles de juego generados.”